docker

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丁起男 08月 29,2021
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docker

  • docker是一个开源的应用容器引擎
  • docker可用让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的linux机器上
  • 容器是完全使用沙箱机制,互相隔离
  • 容器性能开销极低

架构

  • 镜像(image):相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu16.04就包含了一个完整的一套Ubuntu16.04最小系统的root文件系统
  • 容器(container):镜像和容器的关系,就像是面向对象程序设计中的类和对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可用被创建、启动、停止、删除、暂停等
  • 仓库(repository):仓库可看成一个代码控制中心,用来保存镜像

服务命令

命令作用
systemctl start docker启动服务
systemctl status docker查看服务状态
systemctl stop docker停止服务
systemctl restart docker重启服务
systemctl enable docker开机自启动

镜像命令

命令作用
docker images查看镜像
docker search 镜像名搜索镜像
docker pull 镜像名[:版本号]拉取镜像
docker rmi 镜像id
docker rmi 镜像名:版本号
删除镜像

docker images列表:

  • REPOSITORY:镜像名称
  • TAG:版本,默认版本latest最新
  • IMAGE ID:镜像id
  • CREATED:创建事件
  • SIZE:大小

docker search列表:

  • NAME:镜像名
  • DESCRIPTION:描述
  • STARS:加星
  • OFFICIAL:是否官方
  • AUTOMATED:是否自动流程构建

docker pull 需要的版本号可以通过: Docker Hub Container Image Library | App Containerization 查看

删除所有镜像:docker rmi `docker images -q`

容器命令

命令作用
docker ps查看容器
docker run [参数] 镜像名:版本 /bin/bash创建容器
docker exec -it 容器名 /bin/bash进入容器
docker start 容器名启动容器
docker stop 容器名停止容器
docker rm 容器id或名称删除容器
docker inspect 容器名查看容器信息

docker run参数

  • -i:保持容器运行,和-t同时使用时,退出容器后,容器自动关闭
  • -t:分配一个终端,exit退出
  • -d:后台运行
  • -p:端口映射
  • -v:数据卷
  • -e:初始化环境变量
  • --name:设置容器名

docker ps参数

  • -a:查看历史容器,默认只能查看运行中的容器

docker ps列表:

  • CONTAINER ID:容器id
  • IMAGE:使用镜像
  • COMMAND:容器初始化命令
  • CREATED:创建时间
  • STATUS:状态
  • PORTS
  • NAMES:名称

删除所有的容器:docker rm docker ps -aq

数据卷

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件
  • 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步
  • 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
  • 一个容器也可以挂载多个数据卷

作用

  • 容器数据持久化
  • 外部机器和容器间接通信
  • 容器之间数据交换

配置数据卷

创建启动容器时,使用-v参数设置数据卷

docker run ... -v 宿主机目录:容器内目录 ...

注意:

  • 目录必须是绝对路径
  • 如果目录不存在,会自动创建
  • 可以挂载多个数据卷

数据卷容器

多容器交换数据的方式:

  1. 多给容器挂载同一个数据卷
  2. 数据卷容器

配置

  1. 创建一个实例(数据卷实例),并设置数据卷
  2. 启动其他容器实例时,使用--volumes-from 数据卷实例名参数设置数据卷

镜像原理

  • docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成
  • 最底层是bootfs,并使用宿主机的bootfs
  • 第二层是root文件系统rootfs,称为base image
  • 然后再往上可以叠加其他的镜像文件
  • 统一文件系统技术能够将不同的层整合成一个文件系统,这些层提供了一个统一的视角,这样就隐藏了多层的存在,再用户的角度看来,只存在一个文件系统
  • 一个镜像可以放在另一个镜像的上面。位于下面的镜像称为父镜像,最底部的镜像称为基础镜像
  • 当从一个镜像启动容器时,docker会在最顶层加载一个读写文件系统作为容器

镜像制作

  1. 容器转镜像:docker commit 容器id: 镜像名称:版本号
  2. dockerfile

如果要把镜像分享给他人使用,需要通过docker save -o 压缩文件名 镜像名称:版本号打成压缩包镜像传输(注意:如果设置了数据卷则不会生效)

然后对方使用docker load -i 压缩文件名命令加载镜像

dockerfile

  • dockerfile是一个文本文件
  • 包含了一条条的指令
  • 每条指令构建一层,基于基础镜像,最终构建出一个新的镜像
  • 对于开发人员:可以为团队提供一个完全一致的开发环境
  • 对于测试人员:可以直接拿着开发时所构建的镜像或者通过dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作
  • 对于运维人员:再部署时,可以实现应用的无缝移植

关键字

关键字作用备注
FROM指定父镜像指定dockerfile基于那个image构建
MAINTAINER作者信息用来标明这个dockerfile谁写的
LABEL标签用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看
RUN执行命令执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN command 或者 RUN ["command" , "param1","param2"]
CMD容器启动命令提供启动容器时候的默认命令 和ENTRYPOINT配合使用.格式 CMD command param1 param2 或者 CMD ["command" , "param1","param2"]
ENTRYPOINT入口一般在制作一些执行就关闭的容器中会使用
COPY复制文件build的时候复制文件到image中
ADD添加文件build的时候添加文件到image中 不仅仅局限于当前build上下文 可以来源于远程服务
ENV环境变量指定build时候的环境变量 可以在启动的容器的时候 通过-e覆盖 格式ENV name=value
ARG构建参数构建参数 只在构建的时候使用的参数 如果有ENV 那么ENV的相同名字的值始终覆盖arg的参数
VOLUME定义外部可以挂载的数据卷指定build的image那些目录可以启动的时候挂载到文件系统中 启动容器的时候使用 -v 绑定 格式 VOLUME ["目录"]
EXPOSE暴露端口定义容器运行的时候监听的端口 启动容器的使用-p来绑定暴露端口 格式: EXPOSE 8080 或者 EXPOSE 8080/udp
WORKDIR工作目录指定容器内部的工作目录 如果没有创建则自动创建 如果指定/ 使用的是绝对地址 如果不是/开头那么是在上一条workdir的路径的相对路径
USER指定执行用户指定build或者启动的时候 用户 在RUN CMD ENTRYPONT执行的时候的用户
HEALTHCHECK健康检查指定监测当前容器的健康监测的命令 基本上没用 因为很多时候 应用本身有健康监测机制
ONBUILD触发器当存在ONBUILD关键字的镜像作为基础镜像的时候 当执行FROM完成之后 会执行 ONBUILD的命令 但是不影响当前镜像 用处也不怎么大
STOPSIGNAL发送信号量到宿主机该STOPSIGNAL指令设置将发送到容器的系统调用信号以退出。
SHELL指定执行脚本的shell指定RUN CMD ENTRYPOINT 执行命令的时候 使用的shell

案例部署springboot

  1. 准备一个springboot项目

  2. 编辑dockerfile文件

    FROM java:8 //需要的父容器
    ADD springboot.jar app.jar //将springboot的jar文件放入容器
    CMD java -jar app.jar  //执行
    
  3. 执行命令docker build -f dockerfile文件名 -t 镜像名,生产镜像

服务编排

微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大

docker compose

docker compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建、启动和停止

使用步骤:

  1. 利用dockerfile定义运行环境镜像
  2. 使用docker-compose.yml定义组成应用的各服务
  3. 运行docker-compose up启动应用